Notrino Research, yapay zeka destekli dijital teknolojiler geliştiren bir Ar-Ge merkezidir.
Yetenekli insanlar ile birinci sınıf bir teknolojik altyapının kombinasyonunun herkes için sürdürülebilir bir gelecek sağlayabileceğine inanıyoruz.
Tüm faaliyetlerimizi incelemek için web sitesini keşfedin ve geleceği şekillendirmek için bizimle nasıl ortak olabileceğinizi öğrenin.

Çağrı merkezleri için gerçek zamanlı duygu tespiti
Müşterilerinizi dinler, anlar ve çözüm sunar…

Çağrı merkezleri için özel olarak geliştirilmiş yapay zeka destekli Çağrı Asistanım™ ile;

  • * Müşteri temsilcinizin ve müşterilerinizin duygu durumlarını takip edin.
  • * Söz kesme, boşluk ve konuşma sürelerini takip ederek çağrının efektifliğini takip edin.
  • * Yaş grubu, cinsiyet tahminiyle müşterilerinizi gruplayarak analizinizi daraltın.
  • * Bırakın Çağrı Asistanım™ tüm becerileriyle müşteri temsilcinize gerçek zamanlı asistanlık yapsın ve gerçek zamanlı olarak çağrı kalitesini arttırsın.
Çağrı Asistanım

Mobil EKG Hasta Takip Sistemi
Kardiyoloğunuzla aranızdaki en kısa yol…

Hastaneye gitmeden kendiniz;

  • * 6 Kanallı EKG’nizi çekin. Kalbiniz hakkında 6 kat daha fazla bilgi edinin.
  • * Kanınızdaki oksijen oranını ölçün.
  • * Yapay zeka desteği ile sağlığınızla ilgili anlık tahminleri edinin.
  • * Sonuçlarınız doktorunuzla anlık olarak paylaşılsın.

Ar-Ge Projeleri

Devam Ediyor, Akdeniz Üniversitesi | TÜBİTAK 1507

CurAlive Vision: Uzaktan PPG Yöntemiyle Kamerayla Atriyal Fibrilasyon Tespiti

Sadece kamera ile atriyal fibrilasyon hastalığının tespiti üzerinde çalışılmaktadır. Proje dahilinde kameradan kalp ritmi, nefes hızı ve kalp hızı değişkenliği verileri de hesaplanmaktadır.

Devam ediyor, Akdeniz Üniversitesi

Profesyonel Voleybolcularda Spora Özgü Gelişen Eklem Pozisyonları Değişiminin Analizi ve Yaralanmaların Önlenmesi

Kamera, sEMG ve basınç sensörleri verilerinin füzyonuyla elde edilen özniteliklerin zamana bağımlı olarak incelenmesiyle sporcuların yaralanmaları ve sakatlanmalarını en aza indirgemek hedeflenmektedir.

Tamamlandı, Akdeniz Üniversitesi | TÜBİTAK 1002

sEMG ve Gonyometre Sinyalleri Kullanılarak Parkinson Hastalarının Rijidite Seviyelerinin Tespit Edilmesi

Akdeniz Üniversitesi iş birliğiyle Parkinson hastalarının rijidite seviyeleri %84,7 doğruluk, %86,6 kesinlik ve %80,4 duyarlılıkla sınıflandırılmaktadır.

Tamamlandı, Akdeniz Üniversitesi | TÜBİTAK 1512

EKG Analiz Sistemi CurAlive Core'un Klinik Doğrulaması

Geliştirilen AFib teşhis modelinde %93.6 doğruluk, %94.1 kesinlik, %93.7 duyarlılık ve %93.6 F1 değerine ulaşıldığı klinik olarak ispatlanmıştır.

Tamamlandı, Akdeniz Üniversitesi | TÜBİTAK 1001

COVID-19 İle Mücadele İçin Yapay Zeka Destekli Sosyal Mesafe Tespiti Yapan Akıllı Kamera Sistemlerinin Geliştirilmesi

Akdeniz Üniversitesi iş birliğiyle kameradan sosyal mesafe ihlali tanımlama, uyarma ve takip sistemi geliştirilmiştir.

Tamamlandı, Akdeniz Üniversitesi

Ses Analizi ile Parkinson Hastalarının Tespiti

Akdeniz Üniversitesi iş birliğiyle insan sesi kullanılarak Parkinson hastalığı %89,75 doğruluk, %88,4 kesinlik ve %91,5 duyarlılık ile tespit edilmektedir.

Geliştirilen COVID-19 teşhis modelinde %82.0 doğruluk, %76.0 kesinlik ve %86.3 duyarlılık değerine ulaşılmıştır.

Destekler ve Ödüller

yfyi
odtu
timteb
sib
ibm_PNG19660
acibadem
ostimteknopark
akdeniz
baskent

İletişim Bilgileri

Adres: Üniversiteler Mah. İhsan Doğramacı Blv. AR-GE ve Eğitim Merkezi
No:13 ODTÜ Teknokent Çankaya/ANKARA
E-Posta: info@notrino.com